«Длительность пребывания на странице» и «длительность пребывания на сайте» - насколько можно доверять этим параметрам?

Ах, эти «средняя длительность пребывания на странице» и «средняя длительность пребывания на сайте» - что за странные показатели. Казалось бы, за ними стоят вполне очевидные вещи. Однако употреблять эти термины следует с осторожностью, что я и надеюсь доказать в нижеприведенной статье. Специфика вычисления этих параметров приводит к появлению определенного количества ошибок. К счастью, существует способ измерения этой погрешности. Для удобства, я привожу две версии этой статьи. Первая версия – короткая. Никаких доказательств, просто заключительный вывод. Для читателей, нуждающихся в доказательствах (надеюсь, вы относитесь к их числу), я представил подробный вариант статьи, с диаграммами, вычислениями и прочими подробностями. Вы можете выбрать любой вариант!

Краткая версия

Параметр «длительность пребывания на странице» информативен и более достоверно характеризует страницы с меньшим процентом выхода (Exit Rate), а «длительность пребывания на сайте» лучше описывает ситуацию, если ресурс имеет меньший показатель отказов (Bounce Rate). Насколько можно доверять показателю длительности пребывания на странице Характеризует только страницы или группы страниц 100% - процент выхода Пример: процент выхода для «моей домашней страницы», /index.htm, составляет 30%, таким образом, достоверность длительности пребывания на странице составляет 70%. Другими словами, длительность пребывания на странице характеризует лишь 70% просмотров моей домашней страницы, при этом я абсолютно ничего не знаю об оставшихся 30% - кроме того, что все они покинули страницу. Реальная длительность пребывания на сайте Характеризует любой ресурс, кампанию, ключевое слово, рекламное объявление или другую заданную пользователем величину Средняя длительность пребывания на сайте / (1 - Показатель отказов) Пример: показатель отказов моего AdWords трафика составляет 40%, и Google Analytics отражает среднее время пребывания на сайте в AdWords как 00:01:00 (1 минута) Таким образом: Реальная длительность пребывания на сайте это 1/(1-.40) = 1/.6 = 1.67 = 1 мин. 40 сек. Для моего сайта реальная длительность пребывания на сайте составляет 1 мин. 40 сек., характеризуя 60% моего AdWords трафика. Итак, длительность пребывания на сайте неизвестна для 40% моего AdWords трафика. Заключение к краткой версии Я не ожидаю, что кто-то поверит вышеприведенным соображениям на слово. Поскольку тема представляет для меня большой интерес, предлагаю рассмотреть подробную версию статьи, рассказывающую, каким образом я пришел к подобным выводам.

Подробная версия

Начнём с начала - как длительность пребывания на странице вычисляется в Google Analytics? Я постарался проиллюстрировать это с помощью следующей диаграммы: Вот что происходит при посещении нарисованных на диаграмме двух страниц. Посетитель заходит на Страницу 1 и временная метка фиксируется. Если посетитель далее переходит на Страницу 2, регистрируется другая временная метка. Google сможет различить эти две временные метки и появится длительность пребывания на странице для Страницы 1. Однако, если посмотреть на Страницу 2, для следующей страницы временной метки нет. Таким образом, Google Analytics не в состоянии вычислить длительность пребывания на странице для Страницы 2. Что это означает? Это означает, что, если мы имеем дело с последней просмотренной посетителем страницей (с которой он покинул сайт), длительность пребывания на странице не вычисляется. Это важно, и это так же означает, что у вас будут данные о времени пребывания только для (1 - Процент выхода) % просмотров страниц. Следовательно, если Процент выхода для страницы равен 40%, то длительность пребывания на странице характеризует только 60% просмотров страниц. Вывод: чем меньше процент выхода, тем более точную информацию предоставляет показатель длительности пребывания на странице. Как обстоят дела с длительностью пребывания на сайте? Ситуация с длительностью пребывания на сайте немного отличается, т.к. вместо просмотров страниц мы в данном случае имеем дело с визитами. Поскольку каждый отдельный визит заканчивается выходом с сайта, нельзя использовать показатель процента выхода, говоря о степени уверенности. Длительность пребывания на сайте вычисляется путем вычитания из значения временной метки последней страницы значения временной метки первой страницы. Таким образом, если я захожу на сайт в 14 час. и начинаю просмотр последней страницы в 14.10, Google Analytics отметит длительность пребывания на сайте – 10 мин. Не забываем, что эта цифра не учитывает время пребывания на последней странице. Что позволяет нам сделать вывод #1: Длительность пребывания на сайте не учитывает время пребывания на последней посещенной странице. Существует частный случай, при рассмотрении которого появляется дополнительная проблема. Если посетитель был только на одной странице («отказ», bounce), первая страница – она же и последняя. Это означает, что длительность пребывания на сайте будет равна нулю: Что позволяет нам сделать вывод #2: Длительность пребывания на сайте для одностраничных визитов всегда равна 0, даже если длительность пребывания на сайте неизвестна! Это значит, что степень доверия к показателю «среднее время пребывания на сайте» зависит от показателя отказов. Не удовлетворившись таким выводом, я привожу ряд вычислений. Для части аудитории, ненавидящей математику, вывод можно сформулировать таким образом: Реальная длительность пребывания на сайте = среднее время пребывания на сайте / (1 - Показатель отказов) *Учтите, что показатель отказов соотносится здесь с десятичным значением (например, 40% = 0.40) Таким образом, для AdWords, если среднее время пребывания на сайте составляет 1 мин., и показатель отказов в Google Analytics равен 40%, тогда Реальная длительность пребывания на сайте = 1/(1-0.4) = 1/0.6 = 1.67 мин. = 1 мин. 40 сек. Следовательно, для трафика AdWords я знаю, что те, кто посетил больше одной страницы, проводили на сайте в среднем 1 мин. 40 сек. Я не знаю, как учесть 40% трафика, приходящегося на посетителей единственной страницы. Если показатель отказов уменьшается, среднее время пребывания на сайте точнее характеризует истинное время, проведенное всеми посетителями на сайте. Вот вся цепочка рассуждений, выраженная математически: В приведенном ниже наборе уравнений, x - число «одностраничных» визитов y - время, проведенное посетителями, просмотревшими более одной страницы B - Показатель отказов V - количество визитов A - среднее время пребывания на сайте из Google Analytics T – суммарная длительность пребывания на сайте для всех визитов Ну вот, так обстоят дела. Относитесь к показателям «длительность пребывания на странице» и «длительность пребывания на сайте» с долей иронии. Длительность пребывания на странице более адекватно отражает ситуацию в случае меньшего процента выхода, а длительность пребывания на сайте более информативна при меньшем показателе отказов. По материалам блога «Революция ROI» от автора Эрика Петерсона